对低渗透油藏采用CO2驱,既可以提高采收率,也可以实现对温室气体CO2的有效封存,兼具经济、环境、社会多重效益。为了提高低渗透油藏CO2驱数值模拟的计算精度、效率和稳定性,本文对数值模拟过程中的拟组分划分、主变量选取和油气毛管力的影响问题,开展了相关研究。通过对拟组分划分过程中的不同的组分合并方案研究,发现轻质组分的合并方案对泡点线影响较大,重质组分的合并方案对露点线影响较大。单一轻质组分对泡点线的影响,依次是C1>C2>C3>C4>C5>C6,因此建议当轻组分C1含量不低时,将轻质组分C1单独划分为一个组分。重点对比了组分模型全隐求解的数值模拟过程中,两种常见的主变量选取类型在数值模拟效率方面的区别。主变量选取类型A在不同的相区,所选取的主变量是不一样的,而主变量选取类型B所选取的主变量与相区无关。这两种主变量选取类型在第二变量的求解步骤和求解效率上,存在一定的差异。当选用近组分模型时,主变量选取类型A可以获得更快的求解速度,更好的稳定性。一维算例表明,类型A的计算效率在近组分模型中比类型B提升约32%;在二维算例中,提升约27%。当选用全组分模型时,尽管主变量选取类型A对第二变量的计算效率高于类型B,但总体而言,两种选取类型对整个模拟过程的计算效率和总耗时是相当的,不存在明显差异。完成了考虑油气毛管力条件下的多组分相平衡计算流程设计和程序实现,并基于此对二元和多元组分体系的相平衡计算开展研究,发现油气毛管力的存在会降低混合物体系的泡点线,使两相区受到压缩,从而相平衡更趋向于液相。数值模拟结果表明,随着CO2总摩尔分数的减小,温度的降低和孔径的减小,油气毛管力增大,对相平衡的影响越明显。此外,还分析了油气毛管力对低渗透油藏CO2驱油过程的影响。数值算例表明,油气毛管力的存在会使得驱替前缘附近油相饱和度增大,从而促进了油相向生产井流动,有利于CO2驱油。与不考虑油气毛管力的情况相比,二者差异较大,这也表明在实际低渗透油藏CO2驱的数值模拟中,需要充分考虑油气毛管力的影响。