【摘 要】
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随着网络技术的迅猛发展,信息处理成为人们获取有用信息不可缺少的工具。文本分类是中文信息处理的一个重要的研究领域。目标是在分析文本内容的基础上,给文本分配一个或多个
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随着网络技术的迅猛发展,信息处理成为人们获取有用信息不可缺少的工具。文本分类是中文信息处理的一个重要的研究领域。目标是在分析文本内容的基础上,给文本分配一个或多个比较合适的类别,从而提高文本检索等应用的处理效率。本文研究利用粗糙集对web文本进行分类的算法。首先,介绍web文本数据挖掘的一些基础理论知识,web文本挖掘的具体过程,重点介绍web文本挖掘中的特征表示与特征提取技术;其次详细说明粗糙集的理论基础及其在知识发现中的应用,重点研究如何利用粗糙集的知识约简理论提取文本分类规则的新方法,并讨论算法的可行性和易于实现性;最后利用仿真实验验证基于粗糙集的文本分类系统的可行性。
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