近年来,随着我国电子商务的快速发展,物流行业也实现了快速扩张。仓储型物流企业作为物流业的重要形态之一,在实现快速发展的同时,也暴露了其存在的问题。由于我国大部分仓储型物流企业的前身是大型国有仓储企业,在转型及发展过程中,如何适应新形势的需要是摆在这些企业面前的重要课题。特别是在大数据和智能化时代,如何转变思想观念、实现科学化管理、运用现代技术提高仓储使用效率和服务水平等,成为仓储型物流企业实现快速发展的关键。因此,现阶段研究仓储型物流企业如何提高绩效水平具有重要的现实意义。通过对相关文献的研究发现,无论是一般的物流企业还是仓储型物流企业,绩效研究热点主要集中在绩效评价指标体系的建立和评价方法的选择上。现有研究成果,无论是绩效评价方法还是指标体系都存在一定的局限性,影响了对仓储型物流企业绩效的客观评价。因此,本文在借鉴现有研究成果的基础上,尝试改进仓储型物流企业绩效评价的方法,同时优化仓储型物流企业绩效评价指标体系。以达到合理评价储型物流企业绩效的目的。首先,本文在保留中国物流与采购联合会制定的仓储企业星级评价体系有关人员、设备、收入、信息化水平等基本硬指标的基础上,结合仓储型物流企业特点和功能,从业务水平、服务水平、效益水平等三个方面对绩效评价指标体系进行了构建。其次,本文在基本DEA模型的基础上构建偏序型的DEA模型,利用偏序型DEA法对仓储型物流企业绩效进行评价。该方法无须设定指标权重,而是通过指定指标的权重顺序来反映决策者对评价指标的偏好。该方法既避免了层次分析法可能造成的结果片面的情况,又克服了传统的DEA法最重要指标不一定具有最大权重的缺陷。本文以仓储型物流M企业为例进行了实证研究。实证研究表明,本研究对研究模型的改进及指标体系的优化是可行的。在此基础上,本文对仓储型物流企业未来的发展提出了相关建议,希望能对仓储型物流企业的发展有所贡献。