随着移动互联网的快速发展,话音业务已不再是电信运营商的主营业务,移动数据业务逐渐成为电信运营商最主要的收入来源。在互联网企业不断渗透移动通讯业务的大趋势下,电信运营商受到被“管道化”的威胁。因此,在这种情况下,如何突破重围提高产品质量和改善客户体验,以更好地满足电信客户多样性的需求,吸引新客户的同时做好老客户挽留,是国内三大电信运营商当下的工作重心。在大数据技术盛行的今天,如何运用数据挖掘技术来分析庞大的用户数据、识别客户消费习惯和管控客户消费行为,设计高价值、个性化和多元化的服务与产品,是运营商能否形成其核心竞争力的关键。本文在对相关文献资料进行综述的基础上,分析了电信运营商的市场环境、发展现状和现有客户细分方法的不足;之后利用SPSS Statistic软件对收集的数据进行了相关性和共线性分析,筛选出15个变量,进行了数据清洗;随之利用Kohonen聚类分析对K-means聚类结果进行了优化,以提高结果的可靠性和准确性;基于安索夫矩阵的基本概念,建立电信客户细分模型,并对比测试集和验证集进行结果检验,提出了电信运营商精确营销策略以及关于与现有产品的融合发展的建议。本文将顾客细分与精确营销策略相结合的目的是通过有效的客户细分,将合适的信息传递给合适的用户,最终帮助电信运营商达到收益最大化。