本文突破了现行抽样调查理论的研究范畴,将传统的一次性截面抽样调查扩展到连续性的纵向抽样调查,使得连续变化的调查总体在时间维度上作为一个相互联系的有机整体进行研究,最终目标是产生更加准确地反映调查总体变化与发展的时间序列统计数据,以供社会经济学者进行更加准确的社会经济分析。首先,在理论研究上,本文形成了一套连续性抽样调查的理论研究体系,即轮换样本调查下的轮换模式设计与估计方法体系和连续性抽样调查下的时间序列估计方法体系。(1)针对使用频率最高的轮换样本调查,本文设计了二维平衡单水平轮换模式和三维平衡多水平轮换模式,进而提出了广义组合估计方法和固定窗宽的最优线性估计方法。这套基于平衡轮换模式的连续性抽样估计方法不仅能够准确地给出估计量方差和偏差公式,而且还可得出一套最优权重系数,使得多目标调查的整体估计精度达到最高,同时又兼顾各类目标估计量的精度要求。(2)本文还打破了传统的组合估计理论的局限,研究了另外一套估计方法,即引入了时间序列分析方法和卡尔曼滤波估计理论。这套估计方法根据不同总体的变化规律和发展趋势,建立各种时间序列模型,利用成熟的时间序列估计方法给出总体特征的估计量。这套估计方法体系不仅适用于轮换样本调查,而且还特别适用于重复样本调查和固定样本调查下的连续性抽样估计问题。其次,在应用研究上,本文形成了一套连续性抽样调查的应用研究体系。为了将科学的连续性抽样调查理论顺利地应用到我国抽样调查的实践工作中,本文提出从调查组织体系和方法体系等方面进行相应的改革,构建一套适应我国政府管理体制的连续性抽样调查体系,以此产生更加准确的时间序列统计数据,从而更好地体现出经常性抽样调查的主体地位。本文最后还以我国农村地区的统计调查改革为例,构建了一套农村连续性抽样调查体系。这套应用研究体系大致勾画出我国应用连续性抽样调查理论的整体框架和思路。