系统是否处于稳态的准确判断是对过程系统进行先进控制和在线优化等实时操作的前提基础。一组化工过程数据在进行数据校正计算之前,必然要弄明白获得这组数据时系统处于稳态还是动态,这将决定选用哪种校正方法,进而直接影响了后续对系统进行控制和优化的方法的选择。在实际装置中,测量数据的应用是多方面的。比如,中间试验和过程设计所需要的数据总希望在稳态条件下取得;对装置作物料和热量衡算时,也要采用稳态的过程数据。所以,检验化工过程是否处于稳态就显得很有必要,它早已成为数据协调、模型校正、系统优化和先进控制等过程中的一个必不可少的环节。本文从实际工业角度出发,对目前工业上常用的三种稳态检测方法:Heuristic方法、Statistical方法和R检验法的原理和特点进行了分析,给出了化工过程中稳态的理想状态和实际状态的数学描述,编程实现了此三种方法,并通过实际数据分别验证了各自检测的特点和效果,完成稳态检测过程。在此基础上,结合对过程变量特征的分析,在先验方法的基础上提出了基于权重的稳态检测方法。重点研究了线性和非线性函数权重计算权重的方法,并把基于权重的方法嵌入到已有的稳态检查模型中,编程实现了对模型的计算与分析。最后,利用常减压装置的实际运行数据对新方法有效性和实用性进行了验证。