本文为了达到动态和定量分析颗粒物污染分布特征目的，利用动态程度高的NOAA卫星可见光和近红外波段，采用双通道组合运算技术，结合实测地面颗粒物污染指数样本点资料，建立卫星和地面颗粒物污染样本点的相关模式，对上海中心城区的颗粒物污染信息进行反演。在地理信息系统平台上，初步分析和研究了上海城市颗粒物污染的空间分布，并结合绿地分布、绿地统计信息对绿地的降尘机理和效果进行了初步研究，取得了满意的结果。 鉴于颗粒物污染对NOAA卫星的可见光通道和近红外通道的大气通过率的影响存在差异，本文建立了卫星差值植被指数（DVI），并且通过建立DVI与地面污染监测站的污染指数(PM₁₀)的关系，反演出上海市城区的颗粒物污染分布。在此基础上，本文初步分析了上海市城区颗粒物污染的分布规律，并且结合由资源一号卫星分类提取得到的上海市绿地分布图，分析了颗粒物污染和绿地分布之间的关系。文章发现：城市的可吸入颗粒物污染分布和下垫面介质、人为污染源、人口密度有非常密切的关系。城市可吸入污染物的分布是由市中心往外逐渐减弱。市中心由于建筑物密集，厂房集中、人口密度大、交通繁忙，故可吸入颗粒物污染相对较严重。可吸入颗粒物污染分布和城市绿地分布、面积密切相关。两者分布趋势基本一致；污染的高值区出现在绿地稀少的地区；在大块绿地的附近出现污染的低值区。 在GIS中，通过对各行政区内绿化覆盖率和人均公共绿地面积与各级污染区和清洁区面积比的比较，以及对不同面积绿地500米缓冲区内高、中、低值污染区面积比的比较，发现：绿化覆盖率和人均公共绿地面积都大的区，颗粒物污染所占的面积比小；绿化覆盖率相近的各区，人均绿地面积大的，颗粒物污染的面积比较小。通过对各绿地进行的缓冲区分析发现：绿地面积和它的降尘效果密切相关。面积大的绿地，其周围颗粒物污染所占的面积比小；而面积小的绿地，颗粒物污染所占的面积比大。通过由中巴资源卫星反演得到的颗粒物污染分布，结合已知面积的绿地，研究了绿地面积的颗粒物污染缓解距离的关系，我们发现：绿地面积与它对颗粒物污染缓解的影响距离关系密切。其相对清洁的影响距离随着绿地面积的增大而增大，呈明显的线性关系。