当今是信息高速发展的时代,许多科学研究中获取的信息经常含有噪声信号,当被测信号相当微弱时,有用信号的提取就变得相当困难,获取有用信号中最重要的手段就是抑制噪声。研究和分析噪声产生的原因和规律,采取有针对性的消噪措施,从而寻找有效的消除噪声的理论和方法,是当今信号处理领域研究的热点。本文深入的研究了小波变换理论及其消噪方法,以心电信号作为微弱信号源,通过外加噪声的方法形成要被处理的微弱信号,在MATLAB环境下采用常用的小波消噪方法对加上噪声后的心电信号进行消噪处理,比较常用方法的优缺点,针对现有方法的不足,提出一种新的阈值消噪算法。该算法是基于软、硬阈值的基础上提出的,结合了软、硬阈值的优点。通过MATLAB进行仿真,并对仿真结果做了必要的讨论。采用MATLAB和DSP相结合的方法,使用CCSLink可以将MATLAB和CCS开发环境连接起来,完成数据的传输。利用ETTIC6000中的RTW直接生成DSP板的目标代码,理论上可以提高信号处理的速度,应用程序的开发效率。