国内外金融科技研究的文献计量分析 ——基于科学知识图谱

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随着互联网的广泛应用与蓬勃发展,金融科技浪潮扑面而来。国家与政府高度关注金融科技的重要价值。准确获取金融科技领域的研究热点与前沿,将对我国未来金融科技相关研究与金融行业整体的发展上,起到尤为关键的推动作用。在这一背景下,本文运用科学知识图谱软件CiteSpace和VOSviewer,分别对金融科技领域及其细分领域中的科学文献进行了系统的可视化分析。首先从整体对金融科技领域进行文献计量的分析,选取Web of Science(WOS)数据库中的SCI、SSCI期刊和中国知网CNKI数据库中的CSSCI、北大核心期刊的金融科技相关研究的文献题录和引文数据,从时间分布、国家分布、关键词分布、文献共被引分布进行文献计量分析,发现SCI、SSCI期刊在金融科技领域的文献研究整体稳中有进,文献更偏向于框架和技术研究,研究热点集中在技术发展与监管升级方向;CSSCI、北大核心期刊在金融科技领域的文献研究整体较为激进,文献更偏向于金融科技的应用研究,区块链技术为最受关注的前沿领域,人工智能借助大数据与云计算等基础资源的依托,促进金融科技走向新一代技术融合的新阶段。然后分别对金融科技中的四项主要前沿技术(人工智能、区块链、大数据、云计算)进行文献计量研究,分别从时间、作者、机构、国家、期刊、关键词、引文等方面对金融科技的这四个细分领域逐个计量,发现人工智能技术的研究热点正由计算感知向计算认知阶段迈进;云计算技术的研究热点在安全稳定与风险防控方向;大数据的前沿发展趋势将着力于其标准与规范;区块链前景广阔但仍面临多重制约。最后根据上述文献计量结果,对金融科技主要前沿技术的发展趋势进行总结,并对我国金融科技领域的发展提出了相关建议。
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