目前,制造业竞争越来越激烈,企业为了在竞争中立于不败之地,追求最大的利润,必须不断完善管理,而设备故障管理是其中之一。 新型轧机系统是一个大型的连续生产设备,对于这一类复杂系统和设备的故障诊断方法有多种。本文首先通过比较基于案例推理与人工神经网络、专家系统等故障诊断方法的优点和缺点,说明采用基于案例推理进行轧机故障诊断的原因。其次,通过了解轧机系统的基本结构、系统功能及系统之间的联系,进一步分析轧机故障类型、故障特点、故障现象和影响因素,从而确定如何案例建模、如何运用粗糙集理论建立案例推理机理。然后根据用户需求,功能设计和系统运行模式的分析,阐述了如何将基于案例推理(CBR)方法应用轧机故障诊断系统的研究、设计和开发。 本文的最后对所做的研究工作进行了总结,说明本系统的特点,并对将来更深入的研究进行了展望,指出了需要进一步完善和改进的地方。