随着信息科学的快速发展,信息技术在各个领域得到了广泛的应用,特别是在军事通信领域,信息战已经成为现代战争的主要作战形式之一。扩频通信由于具有抗干扰和抗截获能力强、组网灵活等优点被广泛应用于军事通信领域。在军事通信对抗中,由于信噪比低并且先验知识缺乏,扩频信号的检测和识别十分困难,是当前研究的重要课题。本文主要研究了信号的盲检测,直接序列扩频信号与跳频信号的识别,跳频信号参数的估计,在总结前人理论的基础上,提出了部分改进方法。首先在频谱感知理论的基础上,介绍了低信噪比下信号的检测算法,对传统和改进的迭代算法进行了对比,提出了基于滑动平均的迭代算法,并且完成了算法的仿真。其次,介绍了时域自相关和分段傅里叶变换的算法,分别对直接序列扩频信号与跳频信号进行了识别,并提出了扩频信号的总体识别算法,对两者进行了仿真和对比。最后介绍了平滑伪魏格纳和循环自相关的算法,对跳频信号的跳周期、起跳时刻、跳频频率和码元速率等参数进行了估计,并完成了仿真。