改革开放以来,我国飞速发展的保险业对促进经济增长做出了重要贡献,较好的发挥了经济“减震器”和“稳定器”的功能。但是保险业仍然面临着缺乏竞争、生产率不高与效率低下的困境。从2006年起,外资保险公司可以享受国民待遇。入世后的挑战迫在眉睫,它在许多方面威胁着国内的保险业。因此,测评保险业效率水平,研究保险效率的制约因素,寻求提高保险业效率的途径,具有十分重要的理论和实践意义。研究保险业效率的国内外文献多采用DEA(数据包络分析),而最大的不足是无法剥离环境和误差因素对效率值的影响。文章选取保险公司48家,寿险和财险公司各24家,分别作为研究对象,采用可以克服环境因素和随机误差影响的三阶段DEA方法对2004-2007年中国保险业的效率进行评估。首先,把投入和产出项代入传统的DEA模型,获得保险业效率的最初的度量之后可以得出,导致我国保险业技术的无效率的主要原因都是由于规模的无效率；外(合)资保险公司的规模效率,纯技术效率和技术效率都低于中资保险公司。但是,DEA模型并不能剥离环境和误差因素对效率值的影响,因此,所得到的效率值并不能完全反映财险公司或寿险公司的技术效率、纯技术效率和规模效率。其次,我们进入第二阶段,用SFA模型分离影响效率的环境因素和随机误差,去除其对投入变量的影响。最后,将调整后的投入项和产出项重新代入DEA模型,此时获得的效率值就是剔除了环境因素与随机误差影响的保险业的效率值。研究发现：我国保险业纯技术效率水平比第一阶段有所提高,规模效率水平却大幅度下降,从而导致技术的无效率；中资保险公司纯技术效率水平低于外(合)资保险公司,但是差别不大。而外(合)资保险公司的规模效率却明显的低于中资保险公司。