随着旅游业的发展，旅游者的成熟度不断增强，对个性化的旅游服务要求愈来愈多，大多数旅游者不再选择参团旅游，而是以散客方式旅游。而与此同时，传统的旅游电子商务模式存在诸多问题已经不能满足客户的需求，这就要求旅游网站能够为顾客提供量身定做的个性化服务。个性化服务通过收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为，从而实现主动推荐的目的，为不同用户提供不同的服务，以满足不同的需求。此外个性化服务能充分提高站点的服务质量和访问效率，从而吸引更多的访问者。因此，研究网络环境下个性化服务的理论和方法是提升旅游电子商务网站竞争力的当务之急，具有十分重要的理论意义和现实意义。首先，在绪论中详细说明了论文的选题背景，归纳了个性化服务研究的不同层次，并且介绍了个性化服务以及旅游电子商务的国内外研究现状。其次，通过用户和服务机构两个不同角度来诠释了个性化服务的内涵，并结合国内外学者的研究成果和对现有的个性化服务系统分析基础上，总结归纳出个性化服务系统一般模型及主要应用形式。然后，再通过对旅游消费者的旅游决策行为研究解决了旅游者怎么样决定旅游、选择旅游目的地与旅游产品以及如何获取相关信息的问题，并分析了电子商务环境下研究旅游消费者的行为特征，提出了旅游消费者生命周期及旅游电子商务网站处理过程模型，建立了旅游消费者网络购买决策过程模型。第四，在个性化服务的一般模型设计思路指导下并结合对旅游消费者研究基础上，本文将理论联系实际，取长补短，分析B2C旅游网站个性化服务的必要性和可行性，并设计出B2C旅游网站的个性化服务总体方案。第五，重点研究了个性化服务系统的重点和难点——个性化旅游计划推荐子系统，采用了基于范例推理的方法，目的是实现了用户自助旅游安排和个性化旅游路线的设计。本文设计出了基于范例推理的个性化旅游推荐系统，并详细研究了系统中CBR关键技术的实现方案。最后，对其它个性化服务子系统进行了分析设计。论文的主要创新点：一是从用户和服务机构角度以及与信息资源管理和信息服务流程结合起来对个性化服务做了一个全面探讨研究，总结归纳出个性化服务系统一般模型包含用户数据收集、用户建模、个性化服务、个性化信息发布、用户反馈度量五个模块。二是结合消费者生命周期理论，构建了旅游电子商务下的旅游消费者生命周期模型，并分析出B2C旅游网站在消费者生命周期各个阶段提供服务。三是结合消费者购买行为理论，并通过对网络旅游消费者的消费行为进行研究，构建了网络旅游消费者的购买决策过程模型，分析了购买决策各阶段旅游消费者对旅游网站服务的需求。四是综合考虑了旅游购买便利性、旅游活动可移动性特征以及系统的使用性能与应用价值基础上，提出了一个基于无线网络、Internet、Intranet三网融合的个性化服务系统总体方案；并借鉴了面向对象的思想和软件体系结构的理论以及计算网格应用，设计出了B2C旅游网站个性化服务系统五层体系结构。五是本文分析认为基于范例推理(CBR)是解决旅游计划决策这样复杂的知识领域问题最适宜的方法，解决了该子系统中CBR关键技术的实现问题。六是本文给出的是全面、综合的个性化服务系统解决方案，并且对每个个性化服务子系统都进行分析设计。