经济的快速增长和人民收入水平及购买力的提高,促使汽车需求快速增长。我国已是全球第一大汽车生产国,拥有世界最大的汽车消费市场,而汽车工业的高速发展给汽车物流行业带来了广阔的发展前景。整车物流作为汽车物流的重要组成部分,对汽车制造企业来说尤为重要,一些汽车企业为了专注于自身的核心业务,或者为了扩大业务范围,会将整车物流业务外包给第三方物流企业,从而促进了第三方整车物流的发展。降本提效是目前中小型第三方整车物流企业面临的关键问题,由于企业服务的客户多,而且分布范围广,因此,整车物流的路径优化作为整车运输的重要环节,对于降低整车运输成本,提高整车运输效率有着重要作用。本文在对整车物流相关理论、车辆路径问题相关理论及整车物流路径优化相关理论等研究的基础上,首先通过对目前第三方整车物流的发展历程及国内外第三方整车物流的对比分析,总结和归纳出了第三方整车物流企业,尤其是中小型企业整车运输中存在的问题,并对其原因进行了分析,得出结论,路径决策缺乏科学有效的依据。然后为了解决路径决策问题,本文结合第三方整车物流的实际情况,构建了基于多配送中心VRP模型,提出先用几何重心分区法和边界分配法相结合的策略对客户的订单进行分配,再运用遗传算法对每个已划分好的区域进行路径的优化。最后以A公司为例,对本文提出的基于多配送中心共享车辆模式的路径优化模型进行验证,最终证明重心分区法和边界分配法相结合的策略,能更好地对客户订单进行分配,订单分配之后,通过遗传算法进一步规划出的详细路径,与A企业通过经验规划的路线相比,能在轿运车不超载的情况下,有效缩短运输的距离,降低运输的成本,成功验证模型及算法的适用性。