【摘 要】
：
如今,电网中大量非线性负荷的接入,使电力领域重视的电能质量问题变得愈发严重。在各类电能质量问题中,电压暂降问题最为常见,而在电压暂降治理的诸多电力设备中,动态电压恢复装置（DVR）因其补偿效果好、成本低,成为了最常用的治理装置之一。基于此,本文针对应用于低压配电网下的DVR拓扑结构和控制策略展开具体研究。首先研究DVR的工作原理,对DVR几大主要结构单元进行分析,并对滤波单元的滤波器参数进行约束设
论文部分内容阅读
如今,电网中大量非线性负荷的接入,使电力领域重视的电能质量问题变得愈发严重。在各类电能质量问题中,电压暂降问题最为常见,而在电压暂降治理的诸多电力设备中,动态电压恢复装置（DVR）因其补偿效果好、成本低,成为了最常用的治理装置之一。基于此,本文针对应用于低压配电网下的DVR拓扑结构和控制策略展开具体研究。首先研究DVR的工作原理,对DVR几大主要结构单元进行分析,并对滤波单元的滤波器参数进行约束设计。对比分析几种不同的电压暂降检测方法,根据检测精度和效果选用瞬时dq0检测法进行电压检测,同时对三种补偿策略进行深入研究,并最终确定最小能量补偿策略为本文的补偿策略。其次,在拓扑结构方面,为解决传统DVR拓扑存在的直流母线电压等级高,且输出电压波形畸变大的问题,本文在Z源网络研究的基础上,引入准Z源网络来改善传统拓扑存在的缺陷。研究分析准Z源网络具体的拓扑结构和工作状态,并对准Z源网络的电感电容参数进行约束设计。搭建基于Z源与准Z源网络拓扑的DVR系统仿真模型,仿真验证了准Z源网络能够降低DVR的直流母线电压等级,且降低逆变单元输出电压的波形畸变率,与此同时,准Z源网络能够改善Z源网络存在的启动电感冲击电流大,电容电压应力高的问题。再次,在控制策略方面,针对线性控制方法补偿不理想问题,着重对一种适用于非线性领域的情感智能算法进行研究,并将其应用于准Z源DVR系统。深入分析算法的原理,并进行算法的系统建模。进一步针对算法中的权值学习率,研究分析不同权值学习率对系统的影响,并采用模糊控制算法在线优化权值学习率,来提升情感智能算法的控制性能,优化DVR系统的补偿效果。仿真验证了本文所提出的模糊情感智能算法的优越性,能使准Z源DVR系统具有更快的响应速度,电压补偿效果更好。此外,仿真结果也显现出基于模糊情感智能算法的准Z源DVR系统有较好的负载适应性和不平衡电压跌落补偿能力。最后,通过RT-LAB硬件在环的半实物仿真平台进行硬件实验验证,实验结果进一步验证了本文所提出的拓扑结构和控制策略能够使DVR具有更好的补偿特性,从而保障负载的正常运行。
其他文献
近年来,随着2013年经济体制改革的深化,控股股东股权质押作为一种近期应用广泛的新型融资模式,其利用自身门槛低、成本少、流程简单的优势,得到了上市公司融资的第一选择,与此同时也成为学术界关注研究的热点。但是股权质押融资所面临的风险程度较高,如果其价值降低到平仓线且达不到质权人制定的标准,很可能会导致股东丧失对企业的控制权,从而引发严重经济后果。为了有效控制风险,控股股东通常会利用盈余管理的方式来增
何占豪先生是我国当代杰出音乐家、作曲家。其创作常采用西方音乐形式,同时保留民族音乐语言,《云山》组曲就体现这一特征。《云山》组曲由《啊依塞》、《竹楼情》、《苗林欢歌》三首独立作品构成。本文通过对《云山》组曲音乐分析与演奏技法诠释,展现西方创作技法与中国传统民族元素融合之美,为丰富古筝创作形式提供一定参考。
随着能源危机和环境污染问题日益严重,我国更加重视能源行业的发展和创新。以可再生能源发电为主导的微电网技术能够促进新能源消纳并解决环境问题,已被广泛应用。但单个微电网的缺点也逐渐显现出来,例如稳定性差、工作容量小等,而且还存在一定的运行风险。为应对上述问题,“微电网群”的概念被提出,对由多个微电网构成的微电网群,根据实际情况进行功率交互,可以提高分布式电源的利用效率,并提高经济收益。因此,研究考虑风
本文主要研究向量值Hardy-Orlicz-Lorentz鞅空间的解析性质.建立了向量值鞅Hardy-Orlicz-Lorentz空间的原子分解定理,并以此为工具研究了分数次积分算子在B值鞅Hardy-Orlicz-Lorentz空间上的有界性;另外,还将此研究拓展到B值拟鞅Hardy-Orlicz-Lorentz空间,对此类空间分别建立了强拟鞅和弱拟鞅原子分解定理,并利用原子分解得到了分数次积分
传统的荧光分子由于其大的共轭体系和刚性的平面结构,在分子聚集时,呈平面状的分子构象会产生强烈的分子间π-π堆积相互作用,从而诱导了激发态的能量会通过非辐射（运动热能）通道的衰减。因此,大部分传统的荧光分子在溶液状态下发光很强,而在聚集态时,如:晶体、固体粉末、薄膜及不可见的纳米颗粒等状态下,这类分子的荧光发射会出现减弱甚至完全淬灭的现象,这种发光现象被定义为聚集诱导荧光淬灭（ACQ）。幸运的是,聚
研究背景:类风湿关节炎（rheumatoid arthritis,RA）是一种常见的自身免疫性疾病,发病机制复杂且尚不明确。中药提取物竹节参皂苷Ⅳa（chikusetsusaponin Ⅳa,CS-Ⅳa）具有良好的抗炎作用,但该提取物是否可以作为RA靶向治疗药物及其作用机制尚不清楚。目的:探讨CS-Ⅳa对RA炎症和骨破坏的抑制作用及可能的作用机制。方法:（1）通过检索GEO数据库获取数据集构建RA
风力发电在能源清洁低碳转型中发挥着重要作用,但是大规模、高比例的风电并网,将给电力系统带来诸多挑战,为了促进风电的高效消纳,保证电力系统的安全稳定运行,必须准确预测风电功率,针对这一问题,本文提出一种结合数据处理、模型参数优化的组合风电功率预测方法,主要开展了以下几个方面的研究:分析不同类型的异常数据分布特征,提出一种结合局部异常因子和孤立森林算法的风电功率异常数据检测方法,并用实际数据验证了该方
我国作为工业铝型材制造大国,铝型材生产企业众多。在铝型材生产流程中,表面缺陷检测是质检的重要组成部分。随着市场容量和产业规模的不断扩大,传统的人工目测识别法越来越不能满足需求,铝型材生产企业迫切希望革新质检流程,实现自动检测。近年来,卷积神经网络发展迅速,各种性能优越的深度学习算法凭借强大的特征学习能力和灵活性被广泛应用于表面缺陷检测领域。然而,在真实项目背景下,仍存在一些难题需要克服,包括小样本
全球碳中和目标的确立进一步拓展了锂电池的发展空间。作为锂电池制造的重要元件之一,极片表面缺陷不仅会直接影响锂电池的性能和寿命,也会成为锂电池使用过程中的潜在隐患。目前,机器视觉技术已逐渐取代落后、低效的人工检测方式,能够无损、高效地完成锂电池缺陷检测工作。因此,本文利用机器视觉的相关技术分别对锂电池极片表面缺陷检测和缺陷识别进行了研究,设计了相应的缺陷检测方法和缺陷识别方法,并根据实际需求设计实现
目前室内变电站的巡检工作主要依靠人工完成,该方式存在工作量大、费时费力、误检和漏检等问题,而智能巡检机器人具有智能化、效率高等优点,可以代替人工巡检。室内变电站障碍物的识别和测距对于智能巡检机器人在巡检过程中实现避障很重要,然而目前存在的识别技术中大多无法同时保证准确性与快速性;测距技术中大多满足不了精度的需求。因此本文将对室内变电站障碍物的识别和测距技术进行重点研究。对于室内变电站障碍物的识别技