近年来,随着城市的大规模建设地表沉降问题备受关注。对城市进行地面沉降监测研究,及时发现沉降严重区域并且进行防治有着极其重要的意义。传统水准测量以及GPS沉降监测耗时耗力,先进的InSAR技术若想获取高精度的地表沉降信息,不仅数据和软件获取困难,而且难以验证其精度,本文以开源的Sentinel-1A数据及ENVI软件及为例,通过D-InSAR技术对昆明市城区的2017年3月15日至2018年1月9日区间内的30景数据进行处理分析。论文的主要研究内容及获得的成果如下:本论文主要的研究内容包括:(1)对比分析在相同极化方式下不同轨道方向的Sentinel-1A数据的处理效果;(2)对比分析在相同轨道方向下不同极化方式的Sentinel-1A数据的处理效果;(3)对比分析在滤波及解缠流程中的不同滤波方法和解缠方法的效果;(4)选取最适合研究区域的哨兵1A数据及数据处理方法利用D-InSAR技术获取昆明地表沉降信息(5)针对以小板桥为沉降中心的沉降严重区域进行诱发因素的分析。本论文主要的研究成果为:(1)通过对影像的目视解译得到升轨影像比降轨影像对研究区域的覆盖更全面,而且升轨影像在研究区域的处理效果要优于降轨影像;(2)轨道方向相同时VV极化影像的处理效果要优于VH极化的影像;(3)在进行滤波处理时,比较各种滤波的处理效果,最适合研究区域的滤波方法为改进的Goldstein滤波方法;(4)进行相位解缠时,通过对不同解缠方法的对比分析,最小费用流法最适合研究区域的处理;(5)通过D-InSAR技术获取目标区域2017年3月15日到2018年1月9日的地表沉降结果;(6)南市区小板桥沉降漏斗的诱发因素主要包括第四系,地下水超采,构造运动,大规模城市建设以及集中的降水。