【摘 要】
：
神经网络以其固有的记忆能力、自学习能力以及强容错性为故障诊断问题提供了一个新方法。本文针对科学实验中广泛使用的平流泵的故障特点，深入研究了BP神经网络的故障诊断方法。首先用小波包分析技术做信号处理。选取db3小波函数，用硬阈值小波包降噪的方法将信号降噪，然后进行小波包分解与重构，以提取信号的能量特征向量，并将得到的特征向量作为神经网络的输入。本文采用具有一个隐含层的三层BP神经网络进行故障诊断，深
论文部分内容阅读
神经网络以其固有的记忆能力、自学习能力以及强容错性为故障诊断问题提供了一个新方法。本文针对科学实验中广泛使用的平流泵的故障特点，深入研究了BP神经网络的故障诊断方法。首先用小波包分析技术做信号处理。选取db3小波函数，用硬阈值小波包降噪的方法将信号降噪，然后进行小波包分解与重构，以提取信号的能量特征向量，并将得到的特征向量作为神经网络的输入。本文采用具有一个隐含层的三层BP神经网络进行故障诊断，深入分析故障诊断的结果后发现：第一，网络容易陷入极小值而导致诊断失败；第二，网络的隐含
其他文献
多智能体系统由多个相互作用的自主智能体(Agent)形成的集合,其研究的核心问题是寻求建立一种有效的协同机制,使功能简单,相互独立的多个Agent通过协商、协调和协作完成复杂
电能是最重要的能源之一,而电能质量与国民经济的各个部门以及人民的生活密切相关。随着石油钻机工业和电力电子技术的快速发展,各种电力电子设备、以及其它非线性负荷的大量使用造成移动电站系统谐波污染问题日益严重,严重影响了移动电站的电能质量,同时对移动电站系统安全、稳定、高效地运行形成了威胁。移动电站作为石油钻机工业中的动力源,具有十分重要的作用。为使移动电站电网能够安全运行,首先要对电网中的谐波进行检测
由于工业化进程的不断加快,空气污染已经成为一个热门话题,尤其是有毒气体的污染日益严重,对人体造成危害也越来越大,为了保障人们的身体健康,发展高性能、低成本的多传感器
IEC61850是电力系统自动化领域重要的国际标准,代表了变电站自动化系统的最新趋势,是数字化、智能化变电站的关键技术。为此,国家电网公司提出了建设以信息化、自动化、互动化为特征的“坚强智能电网”。高压开关及其操动机构是变电站的重要组成部分,在全站智能化的趋势下,高压开关操动机构的智能化势在必行。本文首先介绍了国内外智能变电站的发展状况,分析了在国家建设“坚强智能电网”的宏伟目标下进行本课题研究的
电力电缆预知性维护技术，就是解决如何在电缆发生故障前，检测并预测电缆潜在故障、评估电缆寿命，做到预知性维护的一种技术。在现实中，传输电缆自身的性质、组成的结构、故障检测方法本身的局限性以及人为等因素会影响故障信息的获取，从而影响了预知性维护的有效性。因此如何在具有复杂情况下的电缆中正确的提取故障信息，成为了实现电力电缆预知性维护的前提。本文在深入的研究了脉冲雷达法理论依据以及大量实际电缆测试的基础
随着电子技术、计算机技术的深入发展，各种新技术被应用于医疗电子领域，各种新产品和研究成果不断涌现。论文紧扣行业热点，以三分类血液分析仪为研究背景，研究开发了血液分析医检
本文根据奥运森林公园地热空调系统这一实际课题,介绍了一种基于CAN总线技术且同时综合运用虚拟仪器技术、计算机技术、通信技术、网络技术等多种技术模式的测控系统。该系统
网络控制系统(Networked Control Systems)是一类通过实时通信网络将传感器、控制器和执行器进行互联的分布式控制系统,这种控制模式具有低成本,维护简单,灵活性高等优势,广
本文主要研究了不确定时滞系统的鲁棒稳定性问题.针对几类不同的不确定时变时滞系统,分别构造了新的Lyapunov函数,Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了所给系统稳定的充分条件.预
随着三维仿真技术的不断发展,虚拟现实中的自动生成技术以其较高的学术价值和应用价值越来越受到国内外众多著名研究机构以及学者的广泛重视。本文以多细节地物模型的三维可