随着社会经济的快速发展和人民生活水平的提高,城市规模不断扩大,机动车保有量日益剧增,交通突发事件的发生概率也随之增加。交通突发事件不仅会造成人员伤亡和财产损失,还会对城市路网交通造成重大影响。因此,如何根据事件现场反馈和提取的信息,做好突发事件下的交通态势评估工作,为应急部门的快速响应和正确决策提供依据,减小交通突发事件造成的影响和损失,是交通应急管理急需研究的问题。首先,本文系统阐述了突发事件和城市道路交通突发事件相关理论,在对交通突发事件进行单因素致因分析的基础上,运用系统工程理论和事故致因理论,构建了“人-车-交通环境”三因素耦合致因模型。其次,将军事领域的态势评估概念和技术引入智能交通领域,给出了城市道路交通突发事件态势评估的定义；基于态势评估的功能模型,构建了交通突发事件态势评估的研究框架,评估流程分为态势感知理解、交通态势预测和交通态势评价三个阶段；综合考虑事件要素、环境要素、路网要素和运作要素等影响因素,建立了态势要素和交通态势指标体系,为下步的交通态势预测和评价奠定基础。然后,在交通态势预测阶段引入贝叶斯网络,以事件持续时间指标为例,通过确定节点变量、网络拓扑结构及条件概率分布,进而建立了基于贝叶斯网的事件持续时间预测模型,采用GeNIe2.0软件进行了案例仿真分析。最后,建立了交通态势模糊综合评价模型,通过案例分析验证了模型的可行性和适应性。