经过多年发展,矿产资源经济学已经成为一门包含采矿学、地质学、经济学、工程经济学和自然资源研究之间相互渗透交叉的边缘学科^[1],其内容十分复杂且多变,要想从如此繁杂的数据中找出需要的部分,并加以总结得到规律是一件困难的事情。为了简化需求量预测的操作,并满足需求量预测的两大需求:能够准确反映市场的变化规律,能够根据对政策和形势的主观解读在预测函数中加入修正函数。本文针对矿产资源需求量的预测,提供了一种新的算法:主观修正法。该算法前半部分是正交多项式回归,用以对已有数据的规律进行总结,后半部分是根据主观判断输入的系数对预测进行修正。在实际使用的过程中,主观修正法根据主观判断加入数据修正时可操作性很高,各项参数对结果的影响一目了然,所预测的变化趋势十分自然。然而主观修正法仍然存在很多问题,比如正交多项式算法在大范围的拟合中偏移严重、输入不够人性化、输出界面没有图形演示。但是该算法依然有很大的进步空间,不管是从算法层面还是从程序层面,都可以通过不断的改进让它更加实用。