心脏疾病是威胁人类生命健康的主要疾病之一，如何有效的检测与评价心脏的功能状况，对心脏疾病进行准确的预报和诊断，是目前治疗心脏疾病的一个重要研究课题。对心电信号进行分析，是医学临床上检测和诊断心脏功能的重要手段。心脏是一个复杂的、受到神经、血压、激素等多种因素调节并控制的、开放的、非线性的和远离平衡态的动力学系统。心电信号分析的任务包括波形检测和心律失常分析两大部分。　　 论文中首先介绍了本文的选题依据和研究意义，然后作为基础知识介绍了心电图学的一些基本概念和相关理论。接下来介绍了心电图QRS波群、P波、T波检测的各种算法，并着重对常用的差分阈值法和小波变换法进行了研究。本文的重点在第四章，即用联合熵方法分析心律失常信号，找出一种规则将心电图时间序列化为符号序列，并选择合适的方法产生原始时间序列的替代序列，使其具有和原始时间序列相同的线性特性却没有原始时间序列的非线性特性。因为不同的心率信号动力学复杂性不同，计算原始序列和替代序列的联合熵，就可以量化序列的动力学复杂性。根据联合熵的不同，可以对不同的心率信号做出区分，从而为临床诊断心律失常信号提供参考依据。