近年来,高速铁路、客运专线建设进行高峰期,为了适应地形变化,减少对建筑物和地形地貌的破坏,满足水利、防洪以及交通等条件的要求,大跨径铁路刚构—连续曲线梁桥得到了大力发展。但是,围绕该类桥型在悬臂施工中对其线形控制的研究相对较少,为此以贵广铁路圣泉一号特大桥为工程背景,借鉴已有的大跨预应力混凝土刚构桥以及混凝土曲线梁桥的线形控制方法,对具有半径小、联数多、桥墩高、存在横桥向和顺桥向不等长桩等多种不利因素集一体的铁路刚构—连续曲线梁桥施工过程中的线形控制进行研究。1)阐述了近年来铁路曲线梁桥的发展,桥梁施工控制的研究现状,介绍了自适应施工控制基本原理；2)研究分析了BP神经网络、遗传算法、灰色关联分析及主成分分析等相关理论,利用MATLAB神经网络工具箱实现BP神经预测的基本流程。提出了采用灰色关联理论和主成分分析方法进行参数敏感性分析,并将改进的BP神经网络应用于铁路刚构—连续曲线梁桥线形控制上；3)研究了在桥梁施工过程中确定悬臂浇筑时立模标高的方法,并基于该方法,提出了曲线梁桥悬臂浇筑时横桥向模板预偏的方法；4)以某铁路预应力混凝土连续刚构桥为背景进行数值模拟,运用改进的BP神经网络对施工过程中悬浇梁段立模标高进行预测,将预测值与数值模拟值对比分析,其预测结果与有限元计算值基本一致,线形基本吻合,验证了该方法的可行性；5)以贵广铁路圣泉一号双线特大桥为工程背景,运用改进的BP神经网络对该桥施工中悬浇梁段立模标高和模板预偏进行预测。其立模标高预测结果与现场实测结果基本一致,其立模预偏预测结果与数值模型的计算值基本吻合,达到了预想的效果,满足桥梁施工中线形控制的要求；6)以贵广铁路圣泉一号双线特大桥为背景,讨论了桩基础变化和曲线半径变化对该类桥梁线形的影响,得到了一些有价值的结论。