为了给地区引水工程、水资源统一配置提供数据支持,建立相应的干旱监测与评估指标体系,已成为我国生态环境监测的重要研究课题。本研究对LPJ模型进行本地化设置和验证后,模拟并定量分析中国区域1960-2010年地表实际蒸散的变化特征。在此基础上,建立DSI干旱指数模块,并将其运用到干旱监测业务中,探讨并分析该模型在区域尺度干旱监测中的适用性,尝试建立一套基于该模型的干旱监测技术,为今后开展区域干旱监测提供技术参考。主要结论如下:(1)依据中国区域地理生态环境对LPJ模型部分参数进行改进,并与站点观测数据、流域精度评价以及前人研究结果对比分析,结果表明该模型及参数方案用于中国区域实际蒸散量模拟基本可靠。(2)依据本地化的LPJ模型模拟结果,对中国区域1960-2010年实际蒸散的时空分布特征进行分析。空间分布上,我国年均实际蒸散分布呈由西北(小于100mm/年)向东南(超过1000mm/年)递增结构;研究期间,我国实际蒸散值整体为上升趋势,只有内蒙古中西部等少数地区呈减少趋势。时间分布上,中国区域实际蒸散平均为401.91mm/年,增长幅度为6.41mm/10年。实际蒸散年内变化趋势呈现典型的单峰式曲线,与平均降水量的年内变化趋势正相关。同时我国ET有较明显的季节变化特征,夏季均值最高(204.38mm/季),冬季最低(22.22mm/季)。(3)针对中国区域主要地表覆盖类型对应实际蒸散值进行分析,结果表明森林类型中常绿阔叶林蒸散量最高,落叶针叶林最低;非森林类型中灌木丛最高,草地最低。针对我国不同地理区域对实际蒸散分布进行统计分析,整体表现为:华南>华东>华中>西南>东北>华北>西北,与降水分布基本一致。(4)应用LPJ模拟的区域环境实际蒸散构建DSI干旱指标,以黄淮海地区为例对其干旱环境进行评估。利用PDSI干旱监测产品进行合理性检验,结果表明区域相关系数通过0.01显著性检验,并在此基础上利用站点灾情数据、冬小麦减产率和累积降水量等对DSI进行合理性评价,结果表明DSI能够有效的反映区域农业干旱特征,合理评估旱情。