本文通过新一代计算机图形可视化技术,把传感器网络数据采集和人工智能神经网络的结合,实现了对环境温湿度检测、河流水污染监测、农业植物灌溉等的自动化、智能化,实时监控数据、并把采集的数据可视化处理,如可视化分析、可视化治理、可视化管理、可视化挖掘、智能预测污染源头及扩散等动画过程,以代替费时费力的手工样采集及应对突发事件。系统可以对可视化监控环境做出智能决策,精细灌溉植物,节约水资源,可以科学管理土壤水分,使植物发挥最大的生态效益;可以实时动态监测水质,有效监管和帮助减少水污染。本文主要研究的内容是:1.研究了基于微软最新图形系统WPF和Silverlight表现层技术的数据可视化,中的数据采集、数据分析、数据治理、数据管理、数据挖掘等方法和金实现;2.研究了植物节水灌溉模型、水污染监控的模型;3.研究了通用计算平台下的神经网络设计与实现;4.研究了神经网络算法的数据可视化分析;5.研究了反映水质、农作物、环境的因素,包括可见度、折射率,以及天气气候、时段、温度等因素。