传动系统是热模锻压力机的重要组成部分,由于冲击载荷、维护保养不及时等因素导致传动系统的一些零部件如轴承、齿轮等故障频发。为了减少热模锻压力机传动系统的零部件故障并提高零部件故障诊断智能化水平,本文提出基于振动特征提取的方法来对热模锻压力机传动系统的故障进行研究,主要研究了内容如下:1、热模锻压力机传动系统故障分析。以江苏扬力集团生产的HFP2500型热模锻压力机为研究对象,首先介绍了热模锻压力机的结构组成与工作原理;然后分析了热模锻压力机传动系统常见的故障与故障特点,着重分析了传动系统滚动轴承和齿轮的常见故障和故障振动特点。2、热模锻压力机传动系统零部件的振动信号采集与实验设计。为获取传动系统零部件的振动信号,首先设计了滚动轴承故障模拟试验台,并在不同自调心双列滚动轴承上加工出对应故障样式;然后利用LabVIEW编制了信号采集程序,使用NI数据采集卡等设备来采集了自调心双列滚动轴承的故障振动信号;最后利用QPZZ-Ⅱ试验台采集了齿轮不同故障状态的振动信号。3、热模锻压力机传动系统零部件的故障特征提取。为构建故障模式识别的特征向量样本,首先利用五点三次平滑法和多项式最小二乘法来去除了振动信号的噪声和趋势项;然后对故障特征提取方法进行了分析;最后采用指标法、幅频法与节点能量法分别提取了自调心双列滚动轴承与齿轮的时域统计量特征、特征频率与小波包分解节点能量特征。4、热模锻压力机传动系统零部件的故障模式识别。首先阐述了支持向量机的分类思想与算法原理,并阐明了SMO算法和SM-SVM分类器;然后利用SM-SVM与融合特征对热模锻压力机传动系统自调心双列滚动轴承和齿轮的不同故障进行了模式识别;最后为进一步提高零部件的故障模式识别准确率,提出了基于GS优化SM-SVM的故障模式识别方法,并采用了该方法来对零部件的不同故障进行模式识别,结果表明提出的方法是有效的。