2D+深度格式的3D视频重建技术研究

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3D视频观看时场景呈现纵深感,甚至物体出屏的强烈立体感,这种全新的视觉体验使其成为数字媒体发展的主流趋势。3D显示至少需要两路视频信息,因此双目立体,多视点立体都比传统的2D视频增加了一到多个视图。虚拟视点绘制技术中DIBR(Depth Image Based Rendering)技术因其数据量小,兼容性强,可调节等优势被广泛用来绘制3D视图。基于2D+depth格式在3D技术中的应用:既可以用来2D转3D也可以用来实现多视点视频中视图绘制,对基本DIBR技术进行改进,实现视频重建的完整过程。改进的DIBR过程分为五个步骤:深度转化为视差,选取零视差平面,平移像素,填补空洞,图像处理。针对显示情况对视差平面设计出四种模型做更全面合理的界定,对于常见的像素重叠和空洞填补问题的解决办法是:像素重叠问题,针对模型在平移像素时按照特定的顺序偏移;空洞填补问题,采用掩码过滤方式区分大小空洞,大空洞按照视差计算结果对合成视图迭代加权填补,小空洞采用图像处理方式填补。系统输入2D+深度格式视频能够合成左右并排格式的3D视频,在3D电视机上播放效果较好。视图重建过程是复杂的,系统除合成了一定质量的3D视频外,对视频运动特征和深度感知计算进行的探讨有:不同场景和摄像机运动状况对重建质量的影响,深度感知和实际距离的关系。合成的3D视频做了2D视图的效果测试,3D观看时主观质量分析和客观质量分析,效果达到预期。
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