数据仓库及OLAP技术在航空票务系统的应用

来源 :中国科学院研究生院(本部) 中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sailer
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如今是信息时代,电子商务已经逐渐成为一种主流的商务模式,全球航空客运机票已经逐渐被电子机票所取代。为了适应市场需要,各航空公司以及机票代理都纷纷研发了各自的电子购票系统,从而产生了大量的数据。这些数据对分析航空运输业的现状以及市场预测有很大的帮助作用,如何从这些数据中提取对企业决策分析有用的信息,是企业决策管理人员所面临的一个难题。   传统的联机事务处理数据库系统作为数据管理手段,主要用于事务处理,他对分析处理的支持一直不能令人满意,因此人们逐渐尝试对联机事务处理数据库中的数据进行再加工,形成一个综合的、面向分析的环境,以更好地支持决策分析,数据仓库和联机分析处理应运而生,他们是决策支持系统的有机组成部分。数据仓库从分布在企业内部各处的联机事务处理数据库中提取数据并对所提取的数据进行预处理,为企业决策分析提供所需的数据;联机分析处理则利用存储在数据仓库中的数据完成各种分析操作,并以直观易懂的形式将分析结果返回给决策分析人员。   本文是在航空票务系统业务数据库的基础上,对航空票务系统数据仓库和联机分析处理的设计与实施进行研究。详细论述了航空票务系统数据仓库和联机分析处理设计的整个过程,并着重论述了数据仓库设计中的粒度和表分区设计,以及联机分析处理设计中的事实表和维度表的设计。另外,保证数据的质量是分析的前提,所以对数据的抽取、转换、加载方案进行了介绍,并对数据加载过程中的关键问题进行了论述。文章最后通过具体案例分析,展现了航空票务系统在决策分析中的应用。
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