现如今,随着智慧城市的建设以及智能交通的发展。城市的建筑以及道路都会安装大量监控摄像头。那么如何高效的处理这些海量的视频数据就会成为智慧城市建设的一大难点。在智慧城市中,摄像头数量多,并且类型多样。这样就会造成数据带宽巨大,并且由于类型多样的问题,很有可能造成的就是视频格式的不统一。这样会给流式数据存储造成巨大的困难。所以设计一个高吞吐,低延时,高可用的分布式流式数据存储系统将是智慧城市的建设的关键核心。而在流数据存储系统,一个高性能的缓冲节点的设计将是整个系统的瓶颈所在。如何设计流式数据存储系统的高性能缓冲节点是本文的工作:1)封装了视频流式数据的交互协议,并且设计了与集群的其他类型节点的交互协议。考虑到视频数据的实时性。这边采用RTSP协议进行流式数据的交互。在本次实验中,进行RTSP协议的封装。处理了所有的RTSP协议报文,也封装了缓冲节点与元数据节点的协议交互,实现了注册,心跳等功能。2)优化了接受视频流式数据的缓冲框架。缓冲框架是缓冲节点的核心设计部分。本文设计了一个能够应对视频流式数据实时性的缓冲框架。并且视频流式数据的还有一个特点是数据量大,那么对于内存的消耗也是必定开销巨大。缓冲节点需要考虑尽量节省内存资源。本文设计的缓冲框架实现了内存复用,内存复用不仅解决了节省内存的问题。并且减少了内存分配和内存销毁的开销。3)优化了读写任务的调度方式。如果不更改调度方式,采用传统的FIFO的方式来进行读写任务的调度,那么势必会造成对磁盘IO的不友好,降低磁盘的读写效率。4)设计了视频流式数据的块管理方案:本系统的视频流式数据采用块管理的方式,来对数据进行管理。会对每一个视频块数据都打上相关的元数据标签。每次的IO操作都会通过元数据标签来操作对应的视频块数据。