为应对互联网中信息过载问题以及满足互联网用户个性化需求的增长,网页个性化推荐技术应运而生。当今电子商务行业已经从传统的“商家有什么,就提供给消费者什么”的模式逐渐转变为“消费者需要什么,商家就提供什么”的模式,个性化推荐技术作为新时代下推动电子商务行业持续发展的新动力,得到了极大的发展与普及。个性化推荐的内容形态复杂,可能是文字、图片、视频等多种承载形式,也可能是静态,动态,动态静态相结合的表现形式。而网页作为个性化推荐技术的媒体平台,个性化推荐内容在网页上的合理布局是影响用户浏览点击并做出反馈以及用户在电子商务网站后期购买商品的重要因素。在推荐内容相同的情况下,什么样的网页布局更能吸引用户,更能提高推荐成功率,这引起了越来越多人的关注。科学清晰的网页布局,不仅能够使用户快速便捷的浏览网站,提高潜在用户的交易成功率,也能够给用户在浏览网站过程中带来极佳的用户体验,培养用户对网站的忠诚度,创造出区别于竞争对手的差异化优势,只有将推荐内容与网页结构特点完美结合的网页才是科学合理的布局,也只有这样才会受到用户的持续青睐。本文在研究过程中,牢牢抓住权重化思想并将其贯穿始终,在已有的各种研究的基础之上,结合不同学科之间的理论知识,充分考虑到影响权重值的各种因素并将其体现在权重之中。本文旨在通过将权重与网页设计布局相结合,首先将网页块状化,改变以往对于网页的研究都是以网页本身作为基本单位,将网页中的内容块作为在研究中最小的处理单元,基于网页功能并利用机器学习的方法实现对网页的自动化分类。在网页分类基础之上,结合心理学知识和数学知识为各个内容块赋予权重。这个权重值是内容块面积以及内容块位置共同决定,最后将每个内容块的权重值作为网页布局的量化指标,为个性化推荐内容在网页上的合理布局提出一套科学的依据。本文中提出的方法,如果与性能优良的推荐算法相互结合组成一套网页自动化推荐系统,那么将会取得很高的推荐成功率,同时本文也为个性化推荐和网页设计两个学科架起了沟通的桥梁,为相关研究奠定了基础,也指明了进一步研究的方向。