产能问题是中国经济变革中的重要变量,在当前供给侧结构性改革的背景下,解决产能过剩问题是创造有效需求的重要途径。产能过剩现象在资本密集的重工业领域更加容易出现,近年来,随着供给侧结构性改革的推进,去产能计划已取得显著成效,淘汰煤炭、钢铁等行业落后产能,加速释放其优质产能,产能过剩现象得到一定的缓解,但重工业领域产能过剩风险仍然存在。基于这样的背景,本文对重工业产能问题进一步研究,通过对重工业发展现状的讨论,了解产能能源、钢铁、煤炭、化工、电力行业的产能问题,进一步量化分析重工业产能问题,测度重工业包含的20个主要行业产能利用率,同时为了化解防范产能过剩,文章在分析预警机理的基础上构建产能利用预警模型,从产能过剩成因及结果两个层面构建了重工业产能利用预警指标体系,通过对各项指标非线性映射以及利用Critic修正的G2赋权测度了产能利用预警综合指数,并利用ARIMA模型对2018-2020年产能利用预警综合指数进行了预测。综合评价分析可知,中国重工业存在阶段性和结构性产能过剩,即使在预警状态显示为安全的年份,其预警综合值仍接近过剩上限值,中国重工业不仅在样本期间存在产能过剩风险,而且在近期同样面临产能过剩风险,需要根据重工业行业发展短板采取综合性防范措施。