随着电动汽车行业的迅速发展,电动汽车在电力市场领域的影响力越来越大。但是由于现阶段电池技术以及充放电技术的限制,电动汽车在大范围应用上存在掣肘。因此,如何制定一个合理有序的电动汽车路径与调度优化方案成为现阶段的重要课题。由于电动汽车本身电池容量低、充电设施普及率低等特点,导致电动汽车续航里程较低、车辆利用率严重不足。这一方面增加了企业的运行成本,另一方面也影响了企业的服务质量。因此,如何在现有条件下增加电动汽车的续航里程、提高车辆利用率显得至关重要。为实现以上目标,现针对物流配送领域以及医疗服务领域进行了研究,分析了电动汽车在电力市场方面的相关特性,得到了电动汽车的路径与调度优化方案。针对物流配送领域,通过分析电动汽车在实际运行中的特点,将尽可能多的实际因素考虑在内,先后建立了电动汽车的电量消耗模型、充电模型。之后,结合顾客时间窗,建立了以电动汽车耗电量与总提前或延迟时间的权重和为目标的电动汽车路径优化(Electric Vehicle Routing Problem with Time Windows,EVRPTW)模型。最后,引入了狼群算法、头脑风暴算法,并通过Matlab仿真系统对三种充电情形下的算例进行仿真实验。实验结果验证了EVRPTW模型的可行性、正确性;同时,也验证了狼群算法在解决此类问题的优越性。即此优化调度方案一方面能够提高配送中心的电动汽车利用率,增加配送范围,节省企业成本;另一方面利用灵活多变的充电方式可以节省配送时间,满足顾客要求,提高服务质量。针对医疗服务领域,重点考虑了电动汽车行驶过程中驾驶员与患者这一实际影响因素,分析了护工与患者在医疗等级方面关于服务成本、服务时间的关系。然后,结合电动汽车的电量消耗模型与时间模型,建立了以电动汽车使用成本、医疗服务成本以及惩罚成本之和最小化为目标的家庭护理路径与调度优化模型。最后,引入了粒子群优化算法,通过Matlab仿真系统对四种Solomon衍生算例进行仿真实验。实验结果验证了此模型的可行性、有效性;同时,也验证了粒子群算法在解决此类问题优越性。即此优化调度方案提高了医疗服务中心的人员、车辆利用率,节省了企业成本,提高了服务质量。