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研究背景:脑卒中是导致我国成年人残疾和死亡的首要原因,早期神经功能恶化（END）是影响卒中患者预后转归的重要因素。一旦发生END,患者短期内神经功能恢复差且死亡率高。END患者发生残疾的概率是病情稳定患者的35倍,发生死亡的概率是病情稳定患者的5.8倍。因此,早期识别END高危人群,对END开展早期预防尤其重要。然而,目前尚缺乏适用于临床护士有效地预测END发生的预测工具,临床难以开展早期干预措施。因此,研究亟需探索有效的END预测工具,有助于护士评估患者病情和针对性地制定专科护理计划。研究目的:1.在中国人群中探讨缺血性卒中风险预测评分（IScore）对END的预测效能,分析临床指标预测价值,筛选END独立危险因素优化IScore评分,构建基于IScore评分END预测模型,并对模型进行内部验证。2.探讨影响急性缺血性脑卒中（AIS）患者END发生的独立危险因素,基于独立危险因素构建END预测模型,并在前瞻性队列中进行外部验证;研究方法:1.第一部分:回顾性收集2014年1月-2018年12月于深圳市第二人民医院神经内科住院的AIS患者,进行IScore评分,和收集患者一般人口学资料、实验室指标、影像学指标。根据是否发生END,患者被分为恶化组与非恶化组。单因素分析初步筛选有统计学意义的指标,多因素逻辑回归分析筛选独立危险因素。受试者工作特征（ROC）曲线分析IScore评分预测END的效能,联合IScore评分与独立危险因素构建基于IScore评分END预测模型,并进行内部验证。2.第二部分:回顾性研究,研究收集于2014年1月-2018年12月在深圳市第二人民医院神经内科住院的AIS患者作为建模组,收集研究对象的一般资料、实验室指标与影像学指标。根据是否发生END,患者被分为END组与非END组。单因素分析初步筛选有统计学意义的指标,多因素逻辑回归分析筛选独立危险因素。运用二分类逻辑回归方程构建END预测模型,列线图可视化呈现模型,绘制ROC曲线图评价模型效能。3.第三部分:前瞻性研究,前瞻性收集2019年5月—2020年12月于深圳市第二人民医院神经内科住院的AIS患者,作为END预测模型的前瞻性验证人群,根据患者是否发生END,将其分为病例组和对照组,比较两组危险因素。绘制代表模型区分度的ROC曲线,和计算代表模型一致性的H-L拟合优度检验与校准曲线图。研究结果:（一）基于IScore评分END预测模型的构建共纳入452例AIS患者,两组危险因素比较结果显示,IScore评分、房颤史、入院血糖、白细胞、MCA狭窄、颈动脉狭窄≥50%组间比较,差异均达统计学显著水准（P<0.05）。多因素逻辑回归分析显示,IScore评分[OR=1.027（95%CI:1.012,1.043）,P<0.001)、白细胞[OR=1.207（95%CI:1.089,1.336）,P<0.001]、MCA狭窄[OR=5.604（95%CI:1.906,16.475）,P=0.002]、颈动脉狭窄≥50%[OR=2.583（95%CI:1.142,5.843）,P=0.023]是END的独立危险因素。联合白细胞、MCA狭窄、颈动脉狭窄≥50%与IScore评分构建基于IScore评分END模型,即:Logit（END）=-5.586+0.027*IScore评分+0.188*白细胞+1.723*MCA狭窄赋值+0.949*颈动脉狭窄≥50%赋值,模型AUC为0.790（95%CI:0.729,0.852）,最佳阈值为-1.257,灵敏度为与特异度分别为0.635、0.834;阳性预测值与阴性预测值分别为45.98%、91.12%。内部验证Bootstrap重复采样方法AUC为0.782（95%CI:0.717,0.840）。（二）AIS患者END预测模型的构建建模组共纳入391名研究对象,其中64名患者发生了END。多因素逻辑回归分析显示,大脑中动脉（MCA）狭窄（OR=3.588,P=0.036）、基线美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分[危险比（OR）=1.267,P<0.001]、颈动脉狭窄≥50%（OR=3.122,P=0.020）是AIS患者发生END的独立危险因素。1.模型构建阶段探讨了基于AIC原则与基于P值两种方法来筛选变量,最终通过模型比较的方法确定END预测模型为:logit（END）=-3.406+0.251*基线NIHSS评分+1.677*MAC狭窄赋值+1.159*颈动脉狭窄≥50%赋值,模型ROC曲线下面积（AUC）为0.844[95%CI:0.788,0.901],最佳阈值为-1.570。特异度与灵敏度分别为84.40%、75.00%;阳性预测值与阴性预测值分别为48.48%、94.52%。（三）AIS患者END预测模型的验证前瞻性纳入155名患者,其中对照组129名,病例组26名。两组年龄（t=-1.364,P=0.212）、性别（χ2=1.981,P=0.159）比较差异无统计学意义。而基线NIHSS评分（Z=-3.526,P<0.01）、MCA狭窄（χ2=4.781,P=0.029）与颈动脉狭窄≥50%（χ2=8.873,P=0.003）差异均达统计学显著水准（P<0.05）。预测模型在验证人群的AUC值为0.753（95%CI:0.629,0.864）,H-L拟合优度检验（P=0.195）与校准度图,均反映模型预测END概率与实际观察END概率之间存在较好的一致性。结论:1.基于IScore评分END预测模型包含IScore评分、白细胞、MAC狭窄、颈动脉狭窄≥50%四个预测因素,具有良好的预测效能,内部验证表明模型具有良好的稳定性。2.END预测模型包含基线NIHSS评分、MCA狭窄与颈动脉狭窄≥50%三个危险因素,具有良好的预测效能,有望成为AIS患者预测END的重要工具。3.END预测模型在验证人群中具有良好的区分度与校准度,这提示模型具有良好的可移植性。