随着城市汽车保有量的迅猛增长，交通拥挤、机动车尾气污染等交通问题日显突出。中心式动态交通诱导系统在缓解交通拥挤、减少交通污染等方面显示出了巨大的优势和潜力，被国际公认为解决交通问题最有效的诱导方式。但一方面由于所涉及的算法和模型较复杂，目前中心式动态交通诱导提供的交通信息的准确性和可靠性较低；另一方面在路径优化时，往往以行程时间单目标函数为对象，与实际交通出行选择特点不符。针对此，本文对城市道路网中心式动态交通诱导系统关键技术进行了研究。文中分析了目前城市道路网中心式动态交通诱导系统在应用中存在的主要问题，针对路段动态行程时间预测模型算法复杂、准确性、时效性差的特点，论文从路段之间的关联出发，在假定路段车辆分布模式及运行原则的基础上，研究了基于邻接路段交通信息的路段动态交通量预测方法，并给出了路段动态行程时间的预测算法步骤；针对路径优化时只涉及到单目标函数的问题，论文同时引入了最短行程时间和最少车辆排放两个目标函数，构造了双目标最优路径模型，研究了一种基于k-最短路算法的双目标最优路径算法并对该算法的复杂度进行了讨论，给出了算例分析。最后，论文还提出了下一步有待研究的内容，包括模型中如何更加真实地反应道路交通运行状况及确定行程时间和车辆排放的权重等内容，为今后的研究确定了方向。