逆时偏移中去噪方法研究

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逆时偏移方法是基于双程波波动方程,通过对波场正向和反向延拓来实现偏移。逆时偏移相对于Kirchhoff偏移方法而言能有效利用全波场信息,相对于单程波偏移方法而言,无传播方向限制,不需要对波场进行上、下行波的分离,将波场看作矢量波的叠加,避免了倾角限制,并能较好的成像回转波、多次波,综合利用了全波场的信息,理论上在给定的速度场足够准确的情况下能对任意复杂介质精准成像,是现在最为精确的偏移方法之一。但是低频噪音是制约其发展的因素之一。本文对逆时偏移的噪音产生机制和噪音的压制方法进行了深入分析。  首先在已有的声波方程理论下,推导在交错网格下高阶有限差分的声波方程形式,分析高阶有限差分的稳定性,并验证高阶差分格式对频散的压制的有效性。然后比较不同成像条件的优劣,选用归一化互相关成像条件,对简单模型进行逆时偏移成像测试。结果表明逆时偏移能够对测试模型良好成像,但同时也存在低频成像噪音的问题。  之后研究了逆时偏移的MPI多核并行实现。分析MPI程序并行的基本结构并将该结构用于逆时偏移程序中,详细说明了逆时偏移MPI并行程序的基本结构。然后用MPI多核并行算法完成了Marmousi2模型的逆时偏移计算,使用多核并行后能极大提高计算效率。  最后分析了低频噪音的产生机制,指出噪音分为两种。然后针对逆时偏移的特点将去噪方法分为三类:波场传播中去噪、应用成像条件时去噪和成像后滤波去噪,并选取三种代表性的方法:波场分离法、坡印廷矢量法、拉普拉斯算子滤波法。通过对水平、凹陷、组合、Marmousi2模型的测试,验证了程序的正确性和各种去噪方法的有效性。
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