无线传感网络是近年来快速发展的新一代的网络技术，随着其在军事、工业和日常生活中越来越多的应用，它的相关研究一直是当前科学技术研究中的热点问题。分布式探测技术源于航空航天领域，随着微型传感器技术的发展，从20世纪80年代就开始，前沿学者在多传感器网络目标监测这一领域开展了大量的研究工作，并提出和总结出了一些重要的理论和方法。而对目标事件的检测恰恰是无线传感器网络的一个重要的应用领域，所以分布式探测技术与无线传感器网络的结合是一个非常有价值的研究方向。本文在调研了无线传感器网络及其特点、应用、研究现状的基础上，重点研究了分布式探测技术应用在无线传感器网络中的决策融合算法。在对现有决策融合算法的优缺点进行仔细地分析之后，通过引入信任模型，提出了RMB决策融合算法。其优越性主要体现在以下几个方面：（1）实用性强：本算法将传感器节点发生损坏和信道噪声可能导致的误判考虑在内，因此对真实应用场景中可能出现的异常情况具备更好的应对能力，从而能够更加准确有效的做出判断。（2）节约成本：现有的分布式探测决策融合算法对目标事件区域的节点覆盖冗余度有很高的要求，而本算法可以保证在节点冗余度较低的条件下依然有较高的决策准确率。（3）良好的自适应能力：本算法可以根据系统的实际应用场景的变化，动态地对系统决策所使用的参数进行调整。从而在系统内外环境发生变化的时候，通过参数的自动调整，保证系统保持较高的判断准确性。上述优点通过仿真实验得到了证明。论文的最后提出了基于IEEE802.15.4协议的分布式探测系统解决方案，该解决方案通过分簇式的拓扑结构提高了无线信道的利用率，并对前文提出的RMB决策融合算法做出的相应的改进，为分布式探测技术的实用化进程做出了有益的探索。