隐形眼镜以其独特的优点受到了众多消费者的青睐，呈现出巨大的市场发展空间。为满足国家质量部门及广大用户对隐形眼镜的功能性、安全性和舒适性提出的严格要求，在验配、加工及质检等环节均需要对隐形眼镜进行严格的检测，其中心厚度tc、总直径φt及基弧r0是三个待测的核心参数。然而，目前我国常用的隐形眼镜测量仪器存在功能单一、精度不高、操作效率低等不足，仪器化技术与行业需求存在脱节。因此，研究适用于多参数测量，高精度、检测效率高的隐形眼镜测量技术具有重大的实用意义。随着技术的发展，使用高像素成像系统及数字图像处理技术实现小尺寸物体的高精度测量从技术层面及经济层面上均具有可行性，且具有数字化、精度高、非接触、自动化程度高等实用优势。鉴于以上现状，论文提出一种新的隐形眼镜测量方案，旨在利用数字成像系统及数字图像处理技术实现隐形眼镜中心厚度tc、总直径φt及基弧r0三个主要参数的自动化高精度测量。　　本研究主要内容包括：①基于对已有测量技术的比较及对数字图像测量技术的研究，提出了新的隐形眼镜测量方案。在已有研究的基础上设计了仪器的软硬件结构。②根据被测目标的特点，确定了图像预处理流程，采用Canny-Zernike两级边缘检测算法精确定位镜片几何特征点的亚像素坐标。③基于针孔成像模型，确定成像平面及测量平面之间的映射关系;借助该映射关系将几何特征点的像素坐标转换为世界坐标，进而通过几何运算及曲线拟合计算目标参数tc，φr以及r0。④搭建以Cortex-A8为核心的嵌入式Linux平台，以C++为编程语言，借助开源的OpenCV和Qt，实现相关算法、应用程序框架和交互界面。⑤软硬件协同测量，结合实验数据及系统工作原理进行误差分析并有针对性地引入误差校正措施。