随着经济全球化的快速发展,国际贸易规模不断扩大,船舶运输业也得到了快速发展。为了提高运输效率,船舶数量不断增加,船舶也向着大型化、专业化不断发展,致使港口和海上主航道的交通密度不增大,船舶航行环境不断恶化。船舶航行风险是海上交通研究的重要方面,船舶信息采集的传统方式花费巨大,而AIS数据采集方便,并且记录了实时的船舶信息。通过对船舶轨迹信息的分析研究,获取船舶发生危险驶过的时空分布,发现船舶航行的危险区域,加强对危险水域的监控,对改善通航环境,保证船舶的安全航行具有重要意义。为了确定琼州海峡的危险水域,本文所做的主要工作如下：(1)对AIS数据进行解析获取船舶的轨迹信息,并将信息储存到数据库中,以线性插值的方式对缺失的船舶轨迹数据进行插值处理,并以一分钟提取一次的频率对船舶轨迹信息进行采样处理以提高数据处理的效率。(2)提出了船舶危险驶过的概念,并用船舶领域对船舶危险驶过的概念做出了详细的解释。根据研究水域的特点提出船舶危险驶过的船舶领域模型,以及船舶危险驶过的判定规则和检测算法。(3)以琼州海峡为例,基于接收到的船舶AIS数据信息,对船舶的危险驶过进行检测,得到了发生危险驶过的船舶信息,并从船舶危险驶过的时间分布、船舶类型、船舶尺度以及当时船舶所处的会遇态势等多个角度分析了琼州海峡船舶危险驶过的状况。同时,利用ArcGIS对船舶危险驶过中不同会遇态势的船舶位置进行热点分析,获取琼州海峡的船舶危险驶过热点图,用于评估琼州海峡的航行风险,确定危险水域,确保船舶的安全航行。