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目的:MRI能敏感地检测肿瘤,但对乳腺癌的检测作用仍存在争议。本文旨在探讨3.0T MRI动态对比增强(dynamic contrast enhancement,DCE)Fischer评分结合扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)对乳腺癌的诊断价值。资料与方法:回顾性分析经手术或穿刺病理确诊的乳腺病变66例女性患者MRI资料,全部患者在术前行MRI常规扫描、DCE及DWI。年龄18至80岁,中位年龄45岁。以病理诊断为金标准,将病灶分成良性病变组(A组)和恶性病变组(B组),同时选取对侧22个正常腺体型乳腺作为正常对照组(C组),年龄29至70岁,中位年龄45岁。用Functool软件进行DCE和DWI后处理及数据测量。记录病变形态学特征、强化方式、信号强化率(signal enhancement rate,SER)、以及时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve,TIC)类型,测量病变ADC值,包括平均ADC值(average ADC values,ADCavg)、最小ADC值(minimum ADC values,ADCmin)和最大ADC值(maximum ADC values,ADCmax)。良、恶性病变间Fischer评分采用卡方检验比较,正常腺体组织与良恶性病灶间多种ADC值采用单向方差分析比较,受试者特征曲线(ROC)判断各参数诊断性能。结果:(1)增强形态学特征及强化方式:乳腺良、恶性病变均可表现为肿块型和非肿块型强化。良性肿块型病变主要表现为:均匀性、离心性强化和分隔样不强化或弱强化(13/25);恶性肿块型病变多呈不均匀性强化、早期边缘环形强化和向心性填充(36/50)。非肿块型强化呈导管样、节段性、簇集状分布。(2)TIC类别及早期信号强化率(SER):乳腺良性病变TIC常表现为流入型(Ⅰ型)(17/25),恶性肿瘤TIC多呈平台型(Ⅱ型)(5/50)及流出型(Ⅲ型)(44/50)。良性病变SER明显低于恶性病变(p<0.05),阈值为102%时,敏感性、特异性及准确性分别为80%、88%和84.6%。(3)Fischer评分:良性病变Fischer评分明显低于恶性病变(p<0.001),阈值为3分时,敏感性、特异性及准确性分别为100%、76%和92%。(4)DWI及ADC值:平均ADC值、最小ADC值及最大ADC值在乳腺正常腺体组织、良性病灶及恶性病变间均有差异(p<0.001),各参数呈依次递减。差值ADC值在良、恶性肿瘤间无明显差异(p=0.791),良、恶性病变差值ADC值均低于正常腺体组织(p<0.001)。平均ADC值对乳腺癌的诊断性能最好,阈值取1.15×10-3mm2/s,敏感性、特异性为及准确性分别为85%、98%和91.8%。(5)DCE与DWI联合模式:平均ADC值联合Fischer评分对乳腺MRI诊断准确性最高(AUC=0.975)。结论:乳腺良、恶性病变动态增强形态学、强化方式等具有一定的特征性,Fischer评分有助于提高乳腺MRI诊断价值。平均ADC值对乳腺病变鉴别诊断性能最好,与Fischer评分相结合可进一步提高MRI诊断价值。