本论文针对工业企业颗粒(粉末)加工过程中对不停机在线检测与实时控制的迫切需要,着重解决颗粒检测系统的应用开发问题,提出了利用计算机图像检测技术进行工业颗粒图像的实时采集、处理和分析,以此代替传统的手工作业,大幅度降低人员的劳动强度,提高检测和分析效率,并根据需要输出相应的分析数据、曲线、图像和图表。 本论文是对原有检测系统的改进。原系统进行图像识别是基于灰度图的,即将采集到的24位真彩色图像转化为256色的彩色位图,再转化为灰度图,经过滤波、锐化、灰度修正、二值化,最后分割目标。本论文针对检测煤粉颗粒这种特殊情况,在图像识别上,不是基于灰度图来进行的,而是在RGB模式下,从点自身RGB量的变化来对图像进行识别。在软件系统的开发上,首选的编译工具是与C/C++99标准高度兼容的Microsoft Visual C++7.1。由PCI总线图像采集卡、CCD摄像机以及计算机等组成的基于图像测量原理的检测系统完成图像的采集和显示。由于本论文采用的单趟的扫描算法是一个常量级的算法,使得检测时间短暂,所以这种方法非常适合在线的高速检测。最后,把这个改进的检测系统融入整个控制系统,从分布式预测控制的角度出发,完成了检测扩展,为今后的研究开辟了更为广阔的天地。