随着计算机技术和微电子技术的发展，各种由计算机控制的数据监测平台大大的提高了数据采集处理的效率。同时随着各种高性能的嵌入式微处理器的出现，低成本、低功耗、高性能、体积小的嵌入式系统在数据处理领域更是得到了广泛的应用，它高效的处理能力能更好的实现对设备各种状态数据的采集监测和综合分析诊断。部队某老型号装甲车的车载状态参数仍以机械仪表监测为主，由于监测的状态参数较少，其故障模式复杂，传统的经验诊断方法已经不能满足对其故障诊断的需要，极大的制约了快速维修保障的能力。本文针对其在线状态监测的不足，通过对系统需求方案和各项性能指标进行具体的研究，分析了系统的技术难点和可行性方案，提出了一套基于ARM核心平台的嵌入式车载系统方案，通过对设计样机的实际运行测试得出该方案满足设计的基本要求，能够实现对车载各种状态数据的采集处理和在线监测。本文主要内容首先概述了在线监测系统的设计思路以及系统设计的技术难点，然后根据设计需求提出了采用基于ARM核心的嵌入式平台的总体结构设计方案。其次通过硬件和软件两个部分对系统进行设计，硬件部分主要是对核心处理主板平台选择、采集模块选择及电路设计；调理模块电路设计；同时设计译码电路，利用对ISA精简总线接口进行译码扩展的办法实现了32通道的车载传感器数据的采集。软件设计上完成了Wince操作系统的内核的具体功能定制，然后通过系统软件设计了对多通道数据的读取采集方法，编写系统的应用程序实现对各通道输入的数据采集显示与监测；还通过对故障诊断方法的分析，提出了用基于RBF神经网络对装甲车发动机进行故障诊断的方法，并对典型故障数据进行了具体的分析测试，得出了此方法的可行性。文章最后是整个监测系统样机的总体运行调试，对测试的数据结果进行分析比对得出结论，同时提出了系统存在的不足和对其展望。