国际民航组织(International Civil Aviation Organization,ICAO)预测2050年航空排放将比2010年增长300%左右,因此,在国际气候变化谈判中,民用航空的节能减排成为前沿问题和各国斗争的焦点。民航节能减排需要有效的主动核查与监测手段,根据航空器不同飞行阶段的能耗模型,结合航空器轨迹信息,可以实现对航空排放的主动监测。因此,基于航迹信息的飞行阶段划分技术是实现航空排放主动监测任务的核心技术之一。首先,建立了航空器典型飞行过程的分段模型,提取能反映各个飞行阶段变化特点的飞行高度、地速和升降率参数作为阶段划分的特征参数。利用广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)系统获得航空器的动态航迹信息,建立动态数据提取流程。其次,针对航空器实时轨迹的阶段划分问题,基于民航监视系统提供的航空器高度、地速和升降率等动态信息,提出采用顺序滑动双窗口数据的T~2统计量大小进行变点检测与估计的方法。通过T~2统计量是否超过检测门限来判别是否存在变点,并采用最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)方法确定变点的位置。最后,为改善变点检测方法的性能提出两种优化手段。一种是将影响T~2值的常系数归一化,消除窗口长度对T~2统计量的显著影响,以减少虚警;一种是利用协方差矩阵的对角加载方法来解决不同变量方差显著差距引起的T~2统计失配问题,使统计量更加稳健。B737-800航空器的不同航线数据验证方法是可行的。