雷达辐射源信号识别是电子情报侦察(ELINT)、电子支援侦察(ESM)和雷达威胁告警(RWR)系统中的关键处理过程,也是电子干扰的前提和基础,其识别水平是衡量雷达对抗设备技术先进程度的重要标志。随着现代电子战的激烈对抗,复杂体制雷达辐射源迅速增加并逐渐占居主导地位,复杂多变的信号形式大大弱化并逐渐使传统识别方法失去其有效性。雷达辐射源信号识别已面临前所未有的挑战。目前,我国识别复杂体制雷达辐射源信号的水平与美国等发达国家相比,差距十分明显。其根本原因在于我国在此方面的理论研究水平较低,缺乏支撑雷达对抗装备技术改进的理论根据。作为我国电子对抗的核心科研基地,西南电子设备研究所的专家们在现代电子装备的研究中深深感到,当前雷达对抗装备的技术水平难以适应复杂体制雷达辐射源占主导地位的电子对抗环境,雷达辐射源信号识别的现有方法滞后于迅速发展的雷达技术。因此,复杂体制雷达辐射源信号识别成为电子对抗领域中迫切需要解决的关键问题,只有探索出有效的识别新方法,才能从根本上提高ELINT、ESM和RWR系统的技术水平 近年来,尽管雷达辐射源信号识别受到电子对抗人员的高度重视,并提出了多种识别方法,但是,采用常规五参数的传统识别方法及其改进方法在识别新体制雷达辐射源信号时遇到严重困难,而现有的脉内细微特征分析法主要对少数两三种雷达辐射源信号进行定性分析,且很少考虑噪声的影响,难以满足现代信息战对电子对抗侦察系统智能化的要求。对于识别复杂多变的新体制雷达辐射源信号的难题,首先需要从不同角度采用多种方法探索新体制复杂辐射源信号的有效特征,然后对高维特征进行筛选、降维,再用高效的分类器实现自动分类识别。通过系统的理论研究,形成能对雷达辐射源信号识别的技术改进予以有效支持的理论方法体系。 针对我国雷达对抗信号处理研究工作中迫切需要解决的关键理论问题,本文对雷达辐射源信号智能识别的模型结构和算法进行了探索性和系统性研究,获得了如下的研究成果: 1 提出一种新的雷达辐射源信号识别模型结构,以一种崭新的思路研