电子商务网站每天都产生大量的点击流数据,并且随着网络信息量的增大,传统的数据库存储方式已经满足不了客户的需要了,那么随之而来的就是数据仓库的兴起。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库与数据库的不同之处在于数据库系统面向事务处理,而数据仓库系统面向分析处理。为点击流分析而建立起的数据仓库称为点击流数据仓库。点击流数据仓库是数据仓库在互联网日益广泛,尤其是电子商务快速发展后的最新应用。随着电子商务的飞速发展,电子商务对企业的经营活动开始产生巨大的影响。通过点击流数据仓库的应用,不但能够对电子商务网站的建设起到指导作用,增强网站的粘着度,而且也能够反映出企业在市场、销售、服务和财务等各个方面的状况,从而使电子商务网站的拥有者改善客户关系、充分提高企业在市场销售和服务等各个方面的质量。本篇论文将研究数据仓库的维度建模方法、点击流数据仓库的ETL设计、数据仓库的实施和前端展示技术,并以china-pub为研究对象,采用统一维度建模方法构建一个基于Microsoft SQL Server 2005的点击流数据仓库的原型。在ETL设计中采用集成服务IS(Integration Service)。建好数据仓库数据库后,为了进行OLAP分析就要设计多维数据集,本论文选用了微软的SQL Server Analysis Service来设计多维数据集。其分析服务器(Analysis Service)是一个用于联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的中间层服务器。Analysis Server从数据仓库数据库中组织经过预先进行聚合计算的数据到多维数据集。最后用报表进行了网站的一些商务分析和用户行为分析。