正交频分复用(OFDM)是一种特殊的多载波调制技术。随着近年来数字信号处理和大规模集成电路的快速发展,OFDM技术已经进入实用化,在无线局域网(IEEE 802.11系列)和数字电视地面标准(DVB-T)中得到了很好的应用。随着商业的发展和社会的进步,人们对在高速移动环境中进行快速的数据通信也提出了更高的要求。信道估计是OFDM系统中一项关键技术,对于整个系统的性能具有直接的影响。按照算法的可实现性来分类,目前存在的信道估计算法大致可以分为两类。一种是目前的硬件条件可以实现的算法,这类算法在静态或准静态传输的环境中可以取得较好的效果,但是对于高速移动环境下的无线信道的快速变化很难进行准确的估计和跟踪。另一类是具有一定超前性质的算法,例如基于人工智能信息处理的方法,该类算法在计算机仿真环境中可以取得比较好的结果,但是在当前的硬件发展条件下尚无法实现或者实现成本过高。因此研究基于高速移动环境的OFDM信道估计算法具有比较现实的意义。多相滤波是一种新型的信号处理技术,由于其具有一致性好、硬件易于实现等优点,已经在雷达与电子对抗等领域得到了成功的应用。近年来在与无线通信的结合上也取得了较大的进步,显示出了多相滤波技术强大的优势。本文将多相滤波技术应用于OFDM的信道估计,从而实现了算法性能和硬件实现复杂度之间较好的平衡,并分别在软件环境和硬件环境中验证了算法的性能及可实现性。本文的主要工作可以概括如下:1、针对高速移动通信的要求,总结了目前一些常见的OFDM信道估计算法,并从算法性能和硬件可实现性两个角度对这些算法进行了分析,结合计算机仿真证明了上述分析。2、提出了基于多相滤波的OFDM信道估计算法。该算法通过一个滤波器组来实现信道各径的分离和参数的估计,从而提高了信道信