计算机技术和小波在分析化学数据处理中的研究

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该文致力于研究小波技术在含噪多峰的滤波以及含噪重叠峰的分辨中的应用,以及计算机编程语言(主要是BASIC和MATLAB)在小波分析中的比较和应用,进行了以下几方面的研究工作:1、比较了True Basic(TB)、Quick Basic(QB)和Visual Basic(VB)三种编程语言在Daubechies正交小波滤波程序设计和样条卷积分峰程序设计中程序代码的输入、运算速度、图形输出等方面的差异.2、该文在国内较早开展MATLAB——一种高性能的数值计算和可视化软件,在分析化学数据处理尤其是小波分析中的应用情况,可大大节省时间和避免人为过失的几率.3、该文采用Daubechies 8阶正交小波(db8)处理信噪比S/N≥1电分析化学多峰信号,研究了对于含噪多峰的滤波参数的选择.4、首次提出了Daubechies正交小波滤波和样条卷积分峰联用技术,对信噪比S/N≥1的含噪重叠双峰进行滤噪、分峰处理.通过对模拟信号的研究,得到了该联用的方法处理含噪重叠双峰信号的有关参数,处理后峰形变窄,峰位置和峰面积基本不变,并达到基线分离.并成功用于毛细管电泳实验数据的处理.处理速度较快,算法也较简单.
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