合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的微波成像雷达，由于其不受地域、时间、气候等多种因素的影响，在微波遥感领域占有极为重要的地位。合成孔径雷达图像通常是由机载或星载SAR对地面的成像，图像尺寸较大，数据量高，所以如何有效地对其进行压缩编码，降低数据量，以利于存储和传输便成为SAR图像数据处理中的一个关键问题。 与普通图像相比，SAR图像存在着以下的特点：受到乘性相干斑噪声的影响，相邻像素的相关性较低；含有丰富的纹理信息和大量的点目标；适用于不同的用户，各自关心的内容、目标相差很大。因此，SAR图像数据压缩率较一般光学图像低，并且用户对图像质量要求程度不一样。在研究SAR图像的压缩算法时，既要考虑提高SAR图像的压缩率，又要考虑图像的失真度。 由于SAR图像具有上面的特点，一些对光学图像有较好的压缩效果的压缩算法，如基于离散余弦变换(DCT)的JPEG方法，在压缩SAR图像时，压缩比不高，压缩效果也不尽如人意。近10多年来，小波变换在图像压缩领域中的应用日趋广泛，小波变换的本质是多分辨率的信号分析，非常适合视觉感知对频率的对数性质，并且小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性质。所以，用小波变换对SAR图像进行压缩，是当前SAR图像处理领域研究的热点。本文中作者在这方面进行了尝试。 本文的主要工作和创新有： (1)研究了图像压缩编码的原理和方法，重点讨论和仿真了目前被广泛应用的DCT变换以及基于DCT变换的国际图像压缩编码标准JPEG。 (2)详细讨论了小波理论以及用小波变换压缩图像的快速算法——Mallat算法，并介绍了基于离散小波变换DWT的国际图像压缩编码标准JPEG2000。 (3)讨论了图像压缩小波基的选择。详细研究了小波域空间树结构SOT，以及基于SOT的EZW嵌入式编码算法和SPIHT算法，仿真了EZW算法。指出相干斑噪声和SAR图像的压缩是相辅相成的，相干斑的去除能增强象素间的相关性，提高SAR图像的可压缩性，简要介绍 了SAR图像相干斑噪声的形成原理、抑制方法及小波域的软、硬阂 值去噪。(4)提出一种新的SAR图像压缩方法，该方法结合了基于小波域空间树 结构SOT的相干斑噪声抑制和EZW嵌入式零树编码算法，充分利用 了SOT这个作为研究不同分辨率小波系数的空间相互关系的非常有 效的数据结构。在计算机上对机载合成孔径雷达图像进行压缩仿真实 验的结果显示，本文算法优于JPEG和标准E刃胃算法，降低了相干 斑噪声对SAR图像的影响，提高了压缩性能，是一种有效的SAR图 像压缩算法。关键词:合成孔径雷达图像压缩小波变换空间树结构EZW算法相干斑抑制/f了