【摘 要】
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随着“互联网+”的发展,阿里支付、微信支付等第三方支付平台应运而生,它们的出现减少了现金的使用,便捷了人们的生活,已经成为人们生活必不可少的App应用。其中,蚂蚁金服推
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随着“互联网+”的发展,阿里支付、微信支付等第三方支付平台应运而生,它们的出现减少了现金的使用,便捷了人们的生活,已经成为人们生活必不可少的App应用。其中,蚂蚁金服推出的蚂蚁花呗更是在国内开创了互联网信用支付的方式,正式将信用支付的概念在全国庞大的用户群中进行了普及,国内在线信用支付因此得到巨大发展。信用支付的概念已经深入人心,信用支付不同于传统支付和移动支付,它在一些特定的支付情形下有着出人意料的快捷性和便利性。对于高校学生而言,在平时的生活和学习中,总有一些金额较小的缴费项目,比如超支的电费、每年都需要缴纳的党费、团费、CET-4和CET-6的报名费用等,它们数量多,金额小,缴费人群基数大且缴费人员不确定。对于缴费人员而言,缴费流程相对繁琐,对于收纳人员而言,金额小、工作量大且易出错。针对这一问题,本课题在小额缴费中引入信用支付的方式,用户可以通过提交个人的相关征信资料,由系统通过评分模型评定合理的信用分值,并对应用户的信用额度,使得用户能够通过本课题的支付模块实现信用支付,进行定期的还款,在保证了安全性的前提下支付过程得到简化,收纳方的工作量也大大降低。相较于传统的收费模式,PCS小额缴费系统把收纳人员从繁重的收纳工作中解放出来,使其有更多的精力放在如何更好地提升服务水平上。本文通过对小额缴费特点的分析,引出本课题的核心设计,以高校在校大学生为实例,对本课题的核心内容——PCS模型进行建模设计。首先对AHP层次分析法进行详细介绍,并以此理论为基础,进行AHP信用评分模型的设计;其次,运用RS粗糙集理论的相关知识,对已有用户数据进行分析,开发出基于RS的信用评分模型;PCS信用评分模型分析前两者的优势与缺点,利用最优化原理,对二者进行结合,得到本文核心设计PCS信用评分模型,并对三种模型进行了模型权重分析结果的比较。得出评分模型后,对系统进行需求分析,得出要实现的缴费用户与班、校两级管理员的功能模块,选择相关的关键技术,对核心功能进行概要设计,并对数据库进行详细设计;最后本文对系统核心功能做出展示测试与分析,并完成了对系统的性能测试,均得到了比较满意的结果。
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