管道运输在国民经济中有着非常重要的作用，管道一旦发生泄漏可能会造成严重的环境污染、人员伤亡或财产损失，因此对管道的泄漏进行快速有效的检测是非常重要的。目前管道泄漏检测的方法较多，但是没有一种十全十美的方法，每个方法都有自身的不足或缺陷，因此加强对管道的泄漏检测研究有非常重要的意义。　　本文从管道泄漏的动力学机理出发，建立管道泄漏瞬态仿真模型，并由此模型提供仿真数据。分析管道泄漏的时域数据，采用粒子群和改进支持向量机(PSO-SVM)结合的方法对液体管道单孔泄漏和两孔泄漏进行检测与定位。采用小波包特征熵方法分别对低信噪比和高信噪比条件下的管道泄漏压力信号和流量信号进行分解，提取特征值，并采用PSO-SVM方法对提取的特征值进行计算，确定管道泄漏的位置，并且分别对低信噪比和高信噪比条件下的结果进行了比较性的研究。采用经验模态分解(EMD)方法对高信噪比条件下的管道泄漏信号进行定位，分别对EMD不完全分解和完全分解情况进行比较性研究，通过对特征值分析，计算出管道的泄漏位置。　　计算结果表明，无论是采用小波包特征熵方法或是经验模态分解特征熵方法对管道的泄漏都有较好的定位精度。