随着我国经济的快速发展,城市道路与公路交通事业也迅速发展,隧道数量也日趋增多,长隧道以及穿山隧道也不断增多。目前,我国对隧道照明的研究大多围绕着怎样将隧道里的暗环境照亮,并没有太多的去研究怎样让隧道里的照明能更好的让司机觉得隧道光环境的舒适,没有对隧道照明光环境的做出更多的研究。如何将隧道照明控制技术和提高隧道照明光环境质量及舒适度有机的结合起来是本文研究的重点。本文首先分析研究了隧道空间光环境与车速、隧道照明的亮度、照度、隧道内外的天气、污染气体浓度等多种因素之间的相互影响关系,给出了隧道照明光环境的智能控制策略。其次,采用模糊神经网络的理论方法对隧道照明光环境的各种因素进行模拟学习研究并用MATLAB中的模糊控制工具进行仿真模拟控制。通过实验模拟研究表明智能控制使隧道照明光环境质量得到全面的提高,满足隧道行车的基本需求,同时还实现照明的智能化同时还节约了能源。最后,设计了基于CAN总线隧道照明控制系统,完成了隧道照明控制系统的方案设计,并对智能节点的软硬件进行了具体实现。