【摘 要】
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风电场风速的短期预测已经成为国内外共同关注的问题。风电场风速的较准确预测,可以调整调度计划,有效减少风电对整个电网的不利影响等。本文首先选取某风电场的十分钟平均风
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风电场风速的短期预测已经成为国内外共同关注的问题。风电场风速的较准确预测,可以调整调度计划,有效减少风电对整个电网的不利影响等。本文首先选取某风电场的十分钟平均风速数据采用基于传统的滚动时间序列模型进行短期预测,针对原始序列的非平稳性和异常点的干扰,利用小波ARIMA模型对原始风速进行小波分解与重构,然后对重构后的概貌部分和细节部分分别采用ARIMA模型进行预测,累加结果得到未来时段的预测风速,经比较分析可知,小波ARIMA模型的预测效果优于传统的滚动时间序列模型的预测效果。
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