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随着通信技术和计算机技术的迅速发展，数字视频在信息社会中发挥着越来越重要的作用，得到越来越广泛的应用。但是数字视频的庞大数据量给数字视频的存储、传输和处理带来极大困难，因此数字视频压缩编码技术就成为各种数字视频应用的关键技术。
图像压缩可分为有损压缩和无损压缩两大类。遥感图像、图像存档、医学图像及数字影院等应用对高效的无损压缩方法有着迫切的需要。本文主要研究基于预测的无损视频压缩技术，主要工作和成果如下：
1.详细讨论了各种经典的图像和视频无损压缩算法，包括JPEG，JPEG-LS/LOCO-I，CALIC，LOCO3-D，LOPT3-D等。2.提出了一种新的基于运动估值技术的时间预测算法，实验表明，该算法使预测结果更准确，获得了更好的压缩效果。3.提出了一种新的组合系数算法，实验表明，该算法可使预测更准确，从而得到了更高的压缩比。4.实现了一个完整的无损视频压缩编码器，并对该编码器的性能进行了实验验证。
利用自适应预测技术，结合对数据压缩编码的研究，实现无损视频压缩，解决视频消息数据量大的问题，具有重要的理论和实际意义，是图像处理领域和图像通信领域极其重要的研究课题。它的研究和应用必将促进计算机通信、图像通信和多媒体技术的发展。